网站的老用户一般都是网站的忠实用户，粘度比较高，也是给网站带来价值的主要用户群体；新用户意味着网站业务的发展，这是增加网站价值的前提。可以说，老用户是网站生存的基础，新用户是网站发展的动力，所以网站的发展策略是在留住老用户的基础上，不断增加新用户数量。
所以分析新老用户的意义在于：通过分析老用户，确定网站的基础是否稳定，是否存在被淘汰的危机；通过对新用户的分析，可以衡量网站发展是否顺利，是否有更大的拓展空间。一个看现在，一个看未来。
新老用户识别：
对于网站用户的识别，识别新老用户常用的方法之一就是，看用户之前是否访问过网站，也就是用户是否初次访问过网站。GA用cookie来定义新老用户，即如果cookie以前出现过，那么访问者就是老用户，否则就是新用户。这个定义适用于所有网站，但是有一些不准确的地方，比如删除Cookie、用户更换PC等。这将导致数据偏差。
另一种识别方法比较准确，但一般只适用于注册登录网站，即把初次登录注册的用户定义为新用户，再次登录的用户是老用户，而不是用初次访问来识别。这种区分一般是通过用户ID或者用户名来识别，比较准确，但是适用范围有限。
新老用户分析：
网站的目标是留住老用户，扩大新用户，所以网站数据分析的性能是在保持老用户数量稳定增长的同时，增加新用户的比例。
对于大多数发展正常的网站来说，网站的老用户数量应该保持相对稳定，并将继续小幅上升。你可以在GA上看看我的博客每周老用户的趋势变化：
您可以通过GA仪表板上的高级段选择返回访问者，并选择适当的时间间隔和汇总粒度(日、周和月)来显示趋势曲线。这条平滑的上升曲线说明网站的发展趋于正常。
但是所有网站的老用户趋势都不会那么顺利。比如旅游业会明显受季节影响，表现出较大的波动。所以这里引入同比和环比的概念进行分析。
同比是指为了消除季节变化的影响，将本期数据与去年同期数据进行对比，如今年2月数据与去年2月数据的对比；月环比是指本期数据与上期数据的对比，可以是日月环比、周环比等。比如对比今年2月和1月的数据。
在基于时间序列的趋势分析中，年环比和月环比被广泛使用。对于网站，也可以引用访问量、销售额、利润等关键指标进行分析，对于分析这些指标的变化趋势，消除季节的影响效果是有积极意义的。可以看出，由于季节的影响，老用户数量波动较大，所以对应的环比增长波动较大，但同比增长的趋势相对平稳，保持在10%左右的增长率以上，说明网站对于留住老用户是有效的，网站运营处于稳定状态。
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