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通过对新用户的分析,可以衡量网站发展是否顺利

来源:未知
时间:2020-09-29
    网站的老用户一般都是网站的忠实用户,粘度比较高,也是给网站带来价值的主要用户群体;新用户意味着网站业务的发展,这是增加网站价值的前提。可以说,老用户是网站生存的基础,新用户是网站发展的动力,所以网站的发展策略是在留住老用户的基础上,不断增加新用户数量。
    所以分析新老用户的意义在于:通过分析老用户,确定网站的基础是否稳定,是否存在被淘汰的危机;通过对新用户的分析,可以衡量网站发展是否顺利,是否有更大的拓展空间。一个看现在,一个看未来。
    新老用户识别
    对于网站用户的识别,识别新老用户常用的方法之一就是,看用户之前是否访问过网站,也就是用户是否初次访问过网站。GA用cookie来定义新老用户,即如果cookie以前出现过,那么访问者就是老用户,否则就是新用户。这个定义适用于所有网站,但是有一些不准确的地方,比如删除Cookie、用户更换PC等。这将导致数据偏差。
    另一种识别方法比较准确,但一般只适用于注册登录网站,即把初次登录注册的用户定义为新用户,再次登录的用户是老用户,而不是用初次访问来识别。这种区分一般是通过用户ID或者用户名来识别,比较准确,但是适用范围有限。
    新老用户分析
    网站的目标是留住老用户,扩大新用户,所以网站数据分析的性能是在保持老用户数量稳定增长的同时,增加新用户的比例。
    对于大多数发展正常的网站来说,网站的老用户数量应该保持相对稳定,并将继续小幅上升。你可以在GA上看看我的博客每周老用户的趋势变化:
    您可以通过GA仪表板上的高级段选择返回访问者,并选择适当的时间间隔和汇总粒度(日、周和月)来显示趋势曲线。这条平滑的上升曲线说明网站的发展趋于正常。
    但是所有网站的老用户趋势都不会那么顺利。比如旅游业会明显受季节影响,表现出较大的波动。所以这里引入同比和环比的概念进行分析。
    同比是指为了消除季节变化的影响,将本期数据与去年同期数据进行对比,如今年2月数据与去年2月数据的对比;月环比是指本期数据与上期数据的对比,可以是日月环比、周环比等。比如对比今年2月和1月的数据。
    在基于时间序列的趋势分析中,年环比和月环比被广泛使用。对于网站,也可以引用访问量、销售额、利润等关键指标进行分析,对于分析这些指标的变化趋势,消除季节的影响效果是有积极意义的。可以看出,由于季节的影响,老用户数量波动较大,所以对应的环比增长波动较大,但同比增长的趋势相对平稳,保持在10%左右的增长率以上,说明网站对于留住老用户是有效的,网站运营处于稳定状态。
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